M2 Data Mining: ClassificationLes documents sont mis en ligne au fur et à mesure de l'avancement du cours et des TPs. Attention, les transparents ne constituent pas la totalité du cours. L'essentiel de celui-ci se fait au tableau. Il est donc important de venir en cours… et en TP. IntroductionIntroduction au cours (Slides) Modèle logistiquek-plus proches voisinsSélection de modèlesClassifieur de Bayes (Un exemple jouet)Analyse discriminanteData CampUtilisation de CARETPenalisationDATA CAMPSVMData CampArbre |